"t-series"（通常称为时间序列或时序数据）是指按照时间顺序排列的一系列数据点。

这些数据点可以是任何随时间变化的事物或事件的测量值，例如股票价格、气温变化、人口增长等。

时间序列分析是统计学和数据分析的一个重要领域，它研究这些随时间变化的数据的特性、模式和趋势。

时间序列数据常用于预测未来趋势或行为模式。

时间序列分析通常涉及季节性分析、周期性分析、趋势分析等，并可能使用各种统计方法和机器学习算法来预测未来事件或趋势。