CUDA核心（CUDA Core）是指NVIDIA的GPU（图形处理器）中用于执行CUDA（Compute Unified Device Architecture）并行计算任务的处理单元。CUDA是一种由NVIDIA推出的并行计算平台和编程模型，它允许开发者使用GPU进行通用计算。

在GPU中，CUDA核心的数量是一个重要的性能指标，因为它决定了GPU能够同时执行多少计算任务。更多的CUDA核心通常意味着更高的并行处理能力，能够更快地处理大量数据。这对于需要高性能计算的应用，如科学计算、数据分析、机器学习等领域非常重要。

具体CUDA核心的数量取决于GPU的型号和规格。不同型号的GPU具有不同数量的CUDA核心，而且它们的性能也会有所不同。因此，在选择GPU时，需要根据具体的应用需求和预算来权衡CUDA核心数量和其他性能指标。